Herramientas del Big Data y Gobierno del Dato

Objetivos. Qué vas a aprender

• Comprender los fundamentos del almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Aplicar tecnologías Big Data y arquitecturas empresariales como DWH, ETL, OLAP y Data Mart.
• Utilizar herramientas de visualización y analítica, como SAS Visual Analytics.
• Implementar estrategias de gobierno del dato y gestión de calidad de la información.
• Mejorar la toma de decisiones basada en datos dentro de la empresa.

Contenidos

1. Almacenamiento y procesamiento de la información 
   • Concepto de Data Warehouse (DWH).
   • Arquitectura, procesos ETL y herramientas asociadas.
   • Uso estratégico del almacenamiento de datos.
2. Fundamentos de la información estructurada
   • Sistemas operacionales vs. informacionales.
   • Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
   • Buenas prácticas en el desarrollo de un DWH.
3. Tecnologías Big Data
   • Aplicaciones del Big Data en empresas.
   • Hadoop: Pig, Hive y entornos asociados.
   • Soluciones en la nube y análisis distribuido.
4. Análisis y visualización de la información
   • Tratamiento previo: agregación, claves, KPIs.
   • Diseño de cuadros de mando e indicadores.
   • Uso de SAS Visual Analytics.
5. Gobierno del dato y toma de decisiones
   • Principios y estrategia del dato.
   • Políticas, pilares y buenas prácticas.
   • Gestión y seguridad de la información.

Requisitos de acceso

No se requieren acreditaciones/titulaciones. No obstante, se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.

Titulación: Fichero maestro

Los ficheros maestros son diplomas otorgados por la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, el cual acredita que la persona esta altamente cualificada para poder desarrollar dicha actividad en el ámbito laboral.

FICHA TÉCNICA

DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD FORMATIVA

Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Área Profesional: DESARROLLO
Denominación: HERRAMIENTAS DEL BIG DATA Y GOBIERNO DEL DATO
Código: IFCD94

OBJETIVO GENERAL

Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.

 

CONTENIDOS FORMATIVOS

1. ADQUISICIÓN DE LAS CLAVES DEL ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
1.1. Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
1.2. Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él.
1.3. Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo.
2. FUNDAMENTOS DE LA INFORMACIÓN ESTRUCTURADA
2.1. Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH).
2.2. Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
2.3. Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
3. APROXIMACIÓN A LAS TECNOLOGÍAS BIG DATA
3.1. Conocer las aplicaciones de Big Data.
3.2. Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop.
3.3. Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
4. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
4.1. Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada.
4.2. Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.
4.3. Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
5. CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN DE LA FUNCIONALIDAD DE LAS HERRAMIENTAS SAS VISUAL ANALYTICS
5.1. Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
5.2. Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.
5.3. Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
6. APROXIMACIÓN A LA DISCIPLINA DEL GOBIERNO DEL DATO Y SU IMPORTANCIA EN LA TOMA DE DECISIONES
6.1. Comprender el concepto de gobierno del dato.
6.2. Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
6.3. Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.