Inteligencia Artificial Generativa y mejora de la Productividad

Objetivos. Qué vas a aprender

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
• Diseñar y crear modelos y asistentes de IA orientados a optimizar tareas y aumentar la productividad.
• Aplicar la IA generativa en áreas como marketing, ventas, finanzas, operaciones o atención al cliente.
• Automatizar procesos y mejorar la eficiencia mediante herramientas como Copilot, Google Duet AI o plataformas NO-CODE y LOW-CODE.
• Integrar la IA en el análisis, tratamiento y visualización de datos con Power BI y herramientas de Business Intelligence.
• Desarrollar asistentes virtuales personalizados y flujos de trabajo automatizados.
• Identificar riesgos, sesgos y aspectos éticos vinculados al uso de la IA.

Contenidos

1. Introducción a la IA generativa (32 h)
   • Fundamentos y evolución de la inteligencia artificial.
   • Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
   • Aplicaciones de la IA generativa en distintos sectores.
   • Herramientas: Microsoft Copilot, ChatGPT y otros asistentes de IA.
   • Creación de contenido con IA: texto, imagen, audio y vídeo.
   • Ética y regulación de la IA.
   • Riesgos, sesgos y responsabilidades legales.
   • Actividades prácticas de generación de contenido.
2. La IA para la mejora de la productividad (32 h)
   • Aplicación práctica de la IA en la empresa: marketing, ventas, finanzas y operaciones.
   • Automatización de procesos y optimización del trabajo.
   • Estrategias de implementación de IA en la organización.
   • Herramientas y plataformas: Copilot, Duet AI y soluciones NO-CODE.
   • Creación y personalización de asistentes virtuales.
   • Actividades prácticas: flujos automatizados y ahorro de tiempo con IA.
3. IA avanzada y visualización de datos con IA (26 h)
   • Plataformas LOW-CODE y NO-CODE aplicadas a la IA.
   • Creación de servicios web y aplicaciones móviles con IA.
   • Integración de la IA en el análisis y visualización de datos.
   • Uso de Power BI y herramientas de Business Intelligence potenciadas por IA.
   • Diseño de dashboards inteligentes.
   • Actividades prácticas de desarrollo y análisis con IA.

Requisitos de acceso

Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:

• Certificado de profesionalidad de nivel 1
• Título Profesional Básico (FP Básica)
• Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente
• Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente
• Certificado de profesionalidad de nivel 2
• Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio
• Título de Bachiller o equivalente

Titulación: Fichero maestro

Los ficheros maestros son diplomas otorgados por la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, el cual acredita que la persona esta altamente cualificada para poder desarrollar dicha actividad en el ámbito laboral.

FICHA TÉCNICA

DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD FORMATIVA

Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Área Profesional: DESARROLLO
Denominación: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD
Código: IFCD0099

OBJETIVO GENERAL

Crear modelos de Inteligencia Artificial generativa que permitan aumentar los flujos de trabajo de los empleados y actuar como asistentes eficientes para todos los miembros de una organización.

 

CONTENIDOS FORMATIVOS

1. INTRODUCCIÓN A LA IA GENERATIVA
1.1. Introducción a las IA’s y expectativas de futuro.
1.2. IA generativa de forma profesional.
1.3. Ética y regulación IA.
2. LA IA PARA LA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD
2.1. Oportunidades empresariales con IA.
2.2. Automatizando procesos y negocios a través de IA.
2.3. Actividades Prácticas
2.4. Asistentes IA a través de NO-CODE.
3. IA AVANZADA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON IA
3.1. IA’s avanzadas mediante LOW-CODE.
3.2. Aplicaciones web y mobile con NO-CODE e IA.
3.3. Visualización de datos: Business Intelligence y Dashboards.